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其中,Transformer-XL成为首个全面超越RNN的注意力语言模型,论文成为NeurIPS 2019与ACL 2019的最高引论文之一。而XLNet则在20项任务上超越谷歌BERT模型,成为NLP领域备受关注的重要学术成果。


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就像过往,都是农村换城镇,三线换二线,二线换一线,但是现在三四线房子基本就是堰塞湖了,也就导致一二线很多的二手房也是比较难出手,成交周期都被拉的很长,这也是现在还要不断靠地方去收购存量房的重要原因,因为市场现在连二手房都没办法自主消化了,必须要有外部的力量和钱进来,才能对现在新房的市场产生良性的影响和促进作用。


与一般AI应用不同的是,ima有两个数据来源,一个是全网信源库,一个是用户个人的知识库。知识库支持加入本地文件、公众号文章或网页链接、保存的笔记和ima内的问答结果。用户可以基于这两个“数据库”,针对不同的需求分别进行搜、读、写。个人知识库本质上是运用 RAG(检索增强生成)技术,把用户的个人知识通过向量化存储嵌入的方式,挂载到大模型上,必要时从中检索信息并最终生成结果,给通用大模型运算添加 “记忆”。经过知识的长期积累,越用 ima,ima 就会越懂你,最终成为你的 “第二大脑”。


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