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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


《日刊新潮》援引消息人士的说法称,这名女子1月24日又回到宿舍附近,随后被警方逮捕。她在接受调查时自称“受到外务省委托”“是岩屋大臣叫我来的”等等。然而,外务省人士和岩屋本人都不认识这名女子。,好妈妈!baby陪儿子回港过年,小海绵阳光帅气神似黄晓明


对美国政府来说,如果未来同时出现成千上百个人工智能大模型同时训练的情景,从需要的电力和算力总量角度讲,可能并不会比只供一两个大模型少。所以如果能及时调整思路,“星门计划”可能还未必一定失败。


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据报道,美国军方当前正以不同方式应对雇员使用DeepSeek的问题。据美国消费者新闻与商业频道(CNBC)报道,美国海军当地时间1月24日已全线禁止使用DeepSeek,并声称原因是该模型的来源和使用可能涉及所谓的“安全和道德问题”。


“我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距,但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的。”梁文锋在接受“暗涌waves”采访时表示。


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虽说西岐保住了,“姬发小儿”的title也坐实了——他突然被没收了前作格外突出的前瞻性与决策能力,变得优柔寡断儿女情长,遇上问题就找姜子牙,甚至面对每次抉择的时候都显得又没担当,最后去戳闻仲眼珠子的时候,我气得拍大腿的同时,听到了全场各处发出的恨铁不成钢的各种语气词。


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