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国精视频产品一二区,特斯拉汽车业务遇挑战,AI故事还得继续讲|钛度车库

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据悉,事发现场气温仅为4℃,河中水温仅1℃,乘客突然浸入如此寒冷的水中,可能发生“冷休克”。人们在这样的水温中可能会在15至30分钟内失去知觉,存活时间约在30至90分钟内。


作为一年一度的“文化盛宴”,春晚的含金量不言而喻。想想看,除夕夜,亿万双眼睛透过屏幕欣赏到重庆的山水画卷与人文瑰宝,这宣传效果可谓直接拉满。有趣的是,在每分每秒都格外金贵的重庆分会场中,长安汽车还得到了特殊的露脸机会。,特斯拉汽车业务遇挑战,AI故事还得继续讲|钛度车库


美国智库中美研究所副研究员张逸伦表示,即使在充满挑战的政治现实中,双边合作“也可以为美国提供学习中国进步并在国内运用这些经验的机会”。他同时说:“脱钩、出口管制和投资审查的主题可能将继续主导美国政策。”


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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


在奥地利汉学家、维也纳大学孔子学院奥方前院长李夏德看来,春节的核心要义是团聚,是“在一起”,这样的精神内核支撑着它从古老的东方传统转变为启发世界团结的文化力量。


智通财经APP获悉,OpenAI于周五正式推出了一款轻量级人工智能模型o3-mini,该公司表示,该模型具备类人推理能力,并在运行效率方面取得了重大进展。这一发布引起了广泛关注,特别是在DeepSeek推出开源模型后,行业竞争日益激烈的背景下。


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