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这些年,由于父母早已去世,他以自己残疾的身躯“推举”着妹妹一起往前走,顺利将妹妹供到了高三,今年6月夏天将参加高考。谈到供妹妹上学的原因,谢宗涛告诉红星新闻记者,他15岁时,那个时候妹妹还很小,就一起练字。“尽管我当时学得有点慢,但妹妹都一个一个地教我,也是认字之后,我才知道读了书就有了知识,才能改变人的命运。”


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曾经,AI学术界不断迭代升级的技术路线就像接力赛,每隔一年或半年总会有更好的模型涌现。1998年,杨立昆提出了多层CNN卷积神经网络;2016年,最流行的是RNN循环神经网络的变种——LSTM;半年后,与其对标的Transformer横空出世。然而,人们预想的能够颠覆Transformer架构的新模型并没有出现。


这些年,由于父母早已去世,他以自己残疾的身躯“推举”着妹妹一起往前走,顺利将妹妹供到了高三,今年6月夏天将参加高考。谈到供妹妹上学的原因,谢宗涛告诉红星新闻记者,他15岁时,那个时候妹妹还很小,就一起练字。“尽管我当时学得有点慢,但妹妹都一个一个地教我,也是认字之后,我才知道读了书就有了知识,才能改变人的命运。”


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