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首节比赛，公牛中锋武切维奇发挥出色，进攻端里突外投效率很高，他打满12分钟，7中5，三分和罚球都是1中1砍下12分7篮板（3前场篮板）2助攻，正负值+3。

“身陷囹圄的革命志士在狱中举办春节联欢会，充分展现了他们不折不挠的凛然斗志和坚贞不屈的浩然正气。这对小孩的成长来说，很有教育意义。”北京游客张先生带着孩子听完讲解后，直言“这个春节很有意义”。，三星 One UI 7 人性化改进：5% 低电量时，可设置不调暗屏幕亮度

据了解，王菲的妈妈名叫夏桂影，曾是北京煤矿文工团的女高音歌唱家，可能是因为基因的原因，王菲自小就喜欢唱歌，但这一行在那个年代是没有出息的，所以夏桂影很反对其唱歌，不过态度伴随着时间的变化而发生了改变。

2017年，幻方量化宣称实现投资策略全面AI化。2018年幻方量化首次获得私募金牛奖。直到2021年，幻方量化的管理规模突破千亿。巅峰时期，私募行业还有“北九坤，南幻方”之称。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

迎宾路消防站立即出动一车六人赶赴现场救援，到达现场后询问家长得知，里边困着一名一岁半的小男孩，他在厨房玩耍时拉开了厨房门后的抽屉，结果将门卡住，外面的人无法打开，男孩在厨房内哭喊不止。

接着要提到的就是ChatGPT的横空出世，惊天一响，看到通用人工智能（AGI）真实落地进入人类社会的实现可能。看官们都比较熟悉，我就不多说了。