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美股三大指数齐跌。标普500指数收跌28.39点，跌幅0.47%，报6039.31点。与经济周期密切相关的道指收跌136.83点，跌幅0.31%，报44713.52点。科技股居多的纳指收跌101.26点，跌幅0.51%，报19632.32点。纳指100收跌0.2%。衡量纳指100科技业成份股表现的纳斯达克科技市值加权指数（NDXTMC）收跌0.6%。对经济周期更敏感的罗素2000小盘股指数收跌0.25%。恐慌指数VIX涨近1%，报16.55。美股行业ETF在“美联储决议日”普遍收跌。全球科技股指数ETF收跌0.87%，科技行业ETF跌0.81%，半导体ETF跌0.38%，能源业ETF则收涨0.22%，全球航空业ETF涨0.61%。 此外，标普500指数房地产板块收跌1.19%，信息技术板块跌1.09%，电信板块则涨0.31%。“科技七姐妹”多数下跌。英伟达收跌4.03%，苹果涨0.46%，连续第三个交易日反弹；微软跌1.09%，Meta Platforms涨0.32%，谷歌A微涨，亚马逊跌0.45%，特斯拉跌2.26%。苹果本月第五次被下调股票评级，Oppenheimer撤销增持评级，分析师看衰iPhone前景。财报后，特斯拉先跌后涨且涨4%，Meta先跌后涨且涨超3%，微软跌约2%。芯片股涨跌不一。费城半导体指数涨0.2%。英伟达两倍做多ETF跌超8%。博通跌0.5%，台积电ADR微跌，AMD和迈威尔科技涨近3%，Arm跌超1%，英伟达供应商安费诺涨超1%，阿斯麦美股涨4%，拉姆研究涨近1%，科磊涨超1%，微芯科技跌0.4%。AI概念股多数下跌。英伟达持股的SoundHound AI跌近2%，Serve Robotics跌8%，C3.ai跌4%，BigBear.ai跌2.7%，Palantir跌0.6%，Applovin涨1.6%，CrowdStrike跌近3%，甲骨文跌超1%，Salesforce（赛富时）跌近2%，超微电脑跌超1%，戴尔科技涨近2%，BullFrog AI涨超16%。量子计算概念股普跌。Quantum Computing（QUBT）跌0.7%，Quantum Corporation（QMCO）跌10%，D-Wave Quantum（QBTS）跌近4%，Rigetti Computing（RGTI）跌超3%，但霍尼韦尔涨0.2%，金山云跌2%。核电概念股继续反弹，Altman投资的Oklo涨超3%，NuScale涨5%，Vistra涨近4%，Constellation Energy涨近5%。其他电力公司中，Ge Vernova跌0.5%，Nrg Energy跌0.3%。中概股指普跌。纳斯达克金龙中国指数跌1.2%，ETF中，富时中国3倍做多ETF（YINN）收跌约1%，中国科技指数ETF（CQQQ）跌0.3%，中概互联网指数ETF（KWEB）跌1%。富时A50期指连续夜盘收跌0.61%，报13027.000点。热门中概股中，阿里巴巴涨0.7%，腾讯ADR微涨，房多多跌1%，蔚来跌超2%。阿里云通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max发布，称其超越了DeepSeek。其他重点个股中：1）特朗普媒体涨近7%，将携手嘉信理财进军金融服务领域，包括ETF和加密货币等投资工具，开盘曾涨13%。2）Coinbase涨超3%，前美联储三把手杜德利和特朗普竞选经理等加入其全球顾问委员会。3）星巴克涨超8%，同店销售额连续四个季度下滑但好于预期。

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不管接下来会发生什么，“雾谷”外交官们的日子都将不太好过。美国国务院是“职业管理阶层”（Professional-Managerial Class）的完美代表，这个术语由芭芭拉·艾伦瑞克与约翰·艾伦瑞克（Barbara & John Ehrenreich）创造，深受特朗普运动支持者的憎恨。美国国务院的大量职员都在精英大学与军事院校中接受过高等教育，他们坚称自己服务于一个超越党派之争的目标，而恰恰是他们的行为引发了两党争议；他们精心制定了一项关于建立联盟、签署自贸协定的外交政策倡议，却与特朗普“美国优先”的理念格格不入。

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浙商证券分析师廖静池、王大霁等人表示，DeepSeek大模型具有颠覆性的成本优势，可能使得传统以“高投入、高算力”为核心的研发路径受到一定冲击，市场对算力硬件需求持续高增长的预期或被动摇，从而对现有AI上游硬件企业的业绩预期和估值造成负面影响。如果DeepSeek“花小钱办大事”的创新研发模式得到持续验证，未来则可能需要警惕美股隐含风险偏好向下均值回归的压力以及英伟达等科技巨头企业盈利和估值下修的可能，届时美股波动或会加大。

华盛顿智库尼斯卡宁中心（Niskanen Center）分析称，美国北部边境成为印度非法移民的主要入境点，原因可能是2023年萨尔瓦多取消对印度的免签政策，且印度公民更容易入境加拿大。

但DeepSeek模型的表现证明，美国的出口管制措施并不能阻止中国的技术发展。深度求索在去年12月发布了DeepSeek-V3模型，在仅使用2048颗英伟达H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本约为560万美元，这远低于其他顶级模型的训练成本。