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在Miles Brundage看来,DeepSeek-R1使用了两个关键的优化技巧,一是更高效的预训练,二是思维链推理强化学习,这在一定程度上使其能以更少的GPU数量、更便宜的GPU,推动DeepSeek-R1实现了更强大的性能。因此,Miles Brundage称,美国对GPU实施有效的出口管制,比以往任何时候都更为重要。


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据央视新闻报道,DeepSeek可谓是用最少的钱,干了最多的事。其推出的模型,在性能上和世界目前顶尖的GPT-4o等大模型不相上下。但在成本上,OpenAI训练ChatGPT-4花费的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。而DeepSeek大模型训练成本不到600万美元,仅为同性能模型的5%到10%。新模型训练方法大幅度降低了大模型行业的入局门槛,大规模预训练不再是科技巨头的专利。


而他所谓的“窃取”,实际上是DeepSeek-R1在训练过程中进行的“模型蒸馏”技术。这是一种在资源受限场景中常用的技术,具有降低计算成本、提升推理速度等优势,在多个领域都有广泛的应用场景。


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