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传统思路是,企业通过大量的行业数据与消耗巨大的算力去训练L1行业模型,从而实现L2场景模型的升级迭代。但是,对于油气矿山等很多行业而言,常常面临着数据不足,或者数据收集和处理的工作量极大等困境。而且训练L1行业模型的初始算力要求高,时间周期长,无法支撑L2场景模型的快速上线。


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