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在这背后,DeepSeek-V3采用了用于高效推理的多头潜在注意力(MLA)和用于经济训练的DeepSeekMoE。研发团队证明,多Token预测目标(Multi-Token Prediction,MTP)有利于提高模型性能,可以用于推理加速的推测解码。后训练方面,DeepSeek V3引入了一种创新方法,将推理能力从长思维链模型(DeepSeek R1)中,蒸馏到标准模型上。这在显著提高推理性能的同时,保持了DeepSeek V3的输出风格和长度控制。


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