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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能(AI)已经渗入现代社会的方方面面,但它的高速发展离不开海量数据的支持,以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”,立即引起AI业内的广泛讨论:AI大模型真的将陷入数据荒?未来该怎么办?


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比如阮富仲在世的时候,尽管连续两位越南国家主席都因下属问题而辞职,但差不多就是一个“隐居”状态。王庭惠辞去越南国会主席时,更是直白说自己退休了。


2019年,谷歌宣布其53比特“悬铃木”量子处理器在200秒内完成了一项随机线路采样任务,并声称凭此实现了量子计算的优越性。然而,这一成果在2023年遇到中国科学家的有力挑战。中国研究人员发展了更加先进的经典算法,利用A100 GPU仅用约17秒便完成了同样的任务,推翻了谷歌当时关于量子优势的宣称。


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