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另一位美资投行软件分析师对记者表示:“尽管DeepSeek只是缩小跟OpenAI o1的距离,并未超越,而且OpenAI o1在几个月前已经发布,现在都更新到了o3,但DeepSeek确实引发了各界对大模型价格战和算力需求下降的担忧。”


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天眼查显示,万科 (曾用名:深圳万科企业股份有限公司) 成立于1984年,深圳市地铁集团成员,位于广东省深圳市,是一家以从事房地产业为主的企业。企业注册资本109.95亿元,超过了99%的广东省同行,实缴资本32.43亿元,并已于2024年完成了债权融资,交易金额200亿人民币。


在DeepSeek上询问有关问题时,其回复显示“DeepSeek-R1主要基于自研技术,专注于对开源模型(如Qwen系列、Llama系列等)进行蒸馏优化,以提升推理效率和性能。”


具体来看,在当前宏观经济环境下,投资者对产品的分红能力,即确定性收益的关注度不断上升。因此,基金公司纷纷通过“分红”策略来提升产品的竞争力,以满足投资者日益增长的需求。


DeepSeek的开发成本与美国企业的大模型相比大幅降低,在于应用了不同的模型训练模式,打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上,OpenAI选择了“人海战术”,堆砌算卡、将资源集中在算力,用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek选择了另外一种方式:利用算法把数据进行总结和分类,经过选择性处理之后再输送给大模型,最大优化算力,实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta(脸书母公司)耗费了大量资金训练自己的人工智能模型Llama,但在效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好。Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金,而这也引发了不少技术人员的恐慌,他们担心自己的技术能力和创新性被质疑,从而失去工作。


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