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在一些争议问题上,中美AI采取了不一样的处理方式,本文主要用DeepSeek与马斯克的Grok作为比较(撰写本文时,ChatGPT要收费,再见)。后者的回答模式基本是美国AI的标准模式——罗列不同观点,在立场上尽量模糊以对;中国AI目前还没有整齐的应答模式,但DeepSeek通常就是给出正式的官方说法。


在这项新研究中,团队提出了一种名为 “GCBF+” 的方法,即 “图控制屏障函数(Graph Control Barrier Function)”。在机器人技术领域,屏障函数是一个数学概念,用于计算安全边界,一旦智能体越过这个边界就很可能变得不安全。在多智能体系统中,由于智能体的移动,对于任何一个智能体而言,其安全区域随时都可能发生变化。


如今,麻省理工学院的工程师团队开发出一种针对多智能体系统的训练方法,能够确保这些系统即便在拥挤复杂的环境中也能安全运行。研究人员发现,利用这种方法训练少量智能体后,它们学到的安全边界和控制策略可以自动扩展应用到更多的智能体上,进而提高整个系统的安全性。


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