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在 88 步之前的训练以塑造奖励 (r=0.1) 为主，通过调整模型使其在生成 token 预算内停止并在 块内格式化答案，从而可以更轻松地进行优化。在此期间，冗长的错误响应受到抑制，平均响应长度急剧下降。在第 88 步，模型开始通过输出更多重试（retries）来「爬上奖励山」，朝着更高的奖励（r=1 表示正确性）攀登。因此，我们观察到正确响应的长度增加。伴随而来的副作用是，模型输出更多冗长的肤浅自我反思，导致平均响应长度激增。整个 RL 过程是将原本肤浅的自我反思转变为有效的自我反思，以最大化预期奖励，从而提高推理能力。

DeepSeek很快给出了答案，“从海口到重庆自驾约1300-1400公里，两天内完成需要合理分配每日驾驶时间（每天约8-10小时）。以下是优化路线和行程安排建议：第一天：海口→南宁（约600公里，含轮渡）。路线：海口秀英港/新海港（轮渡）→徐闻→G15沈海高速→G75兰海高速→南宁。时间安排：05:30-07:00抵达港口，乘轮渡（提前在‘琼州海峡轮渡管家’公众号购票，航行约1.5小时）。07:30-12:30：下船后沿G15沈海高速北上，途经湛江、茂名（可在湛江或阳江服务区短暂休息）。12:30-13:30：午餐建议在茂名/玉林服务区解决。13:30-18:30：继续沿G75兰海高速向西北，抵达南宁（可选择青秀区或五象新区住宿）。注意事项：轮渡需预留2小时（排队+航行），建议选新海港→徐闻港航线（班次更密集）。广西境内高速多山区弯道，注意控制车速（尤其南宁至河池段）。”

其次，日本近期流感大暴发。据央视新闻，日本自去年12月下旬流感患者人数创下新高之后，一些医院和药店受部分医疗机构过度囤购药品造成库存分布不均等因素影响，日前出现流感药短缺的情况。另据日本国立感染症研究所1月31日公布的数据，自2024年9月2日至2025年1月26日，日本国内累计流感病例据推算已达到约952.3万人。

（1）搜索有效性：传统的 MCTS 方法依赖自我引导，而当前的 MLLMs 训练时没有明确且定义良好的中间推理步骤，导致搜索陷入单一 MLLM 推理空间的低质量同质节点，降低搜索成功率。

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