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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

盈利方面，经营利润同比下滑至15.8亿美元，比分析师预计的26.8亿美元少了11个亿，原因是Model 3、Y、S和X四大车型的平均售价降低；经营利润率为6.2%，低于2024年第三季度的10.8%。甚至不如2023年第四季度的8.2%。，雷霆34分狂胜国王紧追联盟第一 亚历山大29+9维金斯41+14

同时他提到，因为今年政策覆盖全年，不像去年只覆盖半年多，今年全年的补贴金额将更为庞大，“这个政策事实上比我们之前想象的力度来得更大，侧面也体现了政府对于刺激经济的决心。”

同时，基座模型反映模型裸性能，由于无法访问GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等闭源模型的基座模型，通义团队将Qwen2.5-Max与目前领先的开源MoE模型DeepSeek V3、最大的开源稠密模型Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的Qwen2.5-72B进行了对比。结果显示，在所有11项基准测试中，Qwen2.5-Max全部超越了对比模型。

可电影票房占比仅3.3%，也就是说哪怕是这么少排片场次了，上座率依然是倒数第一，说明了观众根本不买账，按照这种趋势电影最终票房能破4亿就要烧高香了。

英特尔财报公布后盘后股价涨超3.8%，但2024年英特尔股价下跌了六成。这是英特尔前CEO基辛格卸任后的首份财报，外媒称，基辛格任期艰难，把市场份额拱手让给了竞争对手，在人工智能竞赛中远远落后，同时又投入了数十亿美元用于制造工厂。

若模型无需上下文示例，就能更精准地推断自身目标与行为倾向，那么它很可能会采取策略欺骗人类，以达成自身目的，比如策划阴谋。