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如果经常使用AI,人们就会发现,与AI进行交流时,即便是相同的问题,不同的提问方式也可能导致AI给出不同的回答。这要求使用者必须具备丰富的经验,学会如何准确地向AI表达需求,筛选和辨别AI给出的信息。如果想要训练一个贴身的AI工作助手,使用者往往选择适合这项工作内容的AI工具,并在本地部署数据库,构建规范工作流,那就更是一项专业而复杂的“高阶技能”。


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在他看来,2025年,人工智能的发展可能会进入一个新的阶段,人们将开始真正认同“模型即商品”的理念,即使模型将越来越便宜和可触达。这并不意味着不再投资于模型,而是强调多样性和选择的重要性。特别是中国可能不会再纠结于“本土人工智能落后”的观念,因为前沿模型之间的性能差距正在缩小,使用户在体验上几乎感受不到太大区别。 随着模型逐步趋同,人们的关注点将从“谁的模型更强”转向如何更有效地采用和应用这些模型。


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