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并且当时英子的多重曝光技术确实在晶体管密度上强于对手,比如他们的 14nm (晶体管密度 44.67MTr/mm ² )能对标三星的 10nm ( 51.82MTr/mm ² ) , 10nm (晶体管密度 100.76MTr/mm ² )能对标台积电的 7nm ( 91.2MTr/mm ² )。


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印度信息技术公司NIIT前首席执行官阿尔温德·塔库尔进一步指出:“据报道,深度求索的成本比其他大型语言模型低90%至95%。成本壁垒的降低可能使高级AI模型更容易获得,这对于小公司、研究人员尤为有利。同时,开源性质可能会鼓励更多的合作和创新。”


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