迈开腿让我看看你的草莓，罗马诺：在桑托斯正式报价之后，赫罗纳也加入阿图尔争夺战

迈开腿让我看看你的草莓

被吐槽最多的与姬发的感情线，比起爱情我觉得更偏向于知己之间的惺惺相惜，像是相同灵魂的正反两面，懂彼此又互相欣赏。除了最后阵破人亡时邓婵玉强行多出一首歌的时间，其他时候两人的交互我倒没觉得突兀，突兀的应该是杨戬被强吻。

阿斯麦正在从各大公司投入数十亿美元建设AI能力的浪潮中受益。Meta上周五宣布，今年将AI相关资本支出提高约50%，最高可达650亿美元。紧随其后，OpenAI、软银集团和甲骨文宣布共同投资1000亿美元，启动名为Stargate的项目，在全美建设数据中心和AI基础设施。，罗马诺：在桑托斯正式报价之后，赫罗纳也加入阿图尔争夺战

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

朱星辰是某旅两栖装甲突击车连连长，张莎是某旅特战连副连长，相同的兴趣、相同的梦想，同一天生日、同一年入伍，种种巧合让他们走到了一起。

大众汽车去年年末曾与德国工会达成协议，通过“社会责任裁员”计划，计划到 2030 年裁减超过 35000 名员工。其中，仅劳动成本每年就将削减 15 亿欧元（IT之家备注：当前约 113.4 亿元人民币），预计整体成本节省将在中期达到每年 150 亿欧元（当前约 1133.98 亿元人民币）。尽管这些决定是经过几轮谈判和工厂罢工后作出的，但成本削减力度显然仍不够。

据福克斯新闻28日报道，当地时间周二，特朗普提名的白宫人工智能顾问大卫·萨克斯（David Sacks）接受该媒体采访时宣称，DeepSeek“有可能”窃取了美国的知识产权才得以崛起。

阿莫迪表示，上周发布的 R1 之所以引发关注（甚至导致英伟达股价下跌 17%），并不是因为它在技术上比 V3 更具创新性。它的强化学习训练本质上只是复制了 OpenAI 在 o1-preview 模型中的做法。由于 AI 训练仍处于 RL 扩展的早期，几家公司目前能产出相似水平的模型，但这一状况不会持续太久，随着扩展规模的扩大，领先者很快会拉开差距