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2025新年伊始,华为与赛力斯合力打造的“问界”品牌体验中心即将开业,这里的门店原本属于来自英国的跑车品牌路特斯。更早之前,奥迪、恒驰、威马等品牌均在这里开店,但后来悉数搬走,门店不断改弦更张。眼下,蔚来、红旗金葵花、比亚迪仰望、小米汽车等品牌成为新天地“新的主人”。


印度数据中心巨头Yotta的母公司印度地产集团Hiranandani首席执行官达尔尚·希兰南达尼表示,印度需要进行重大改革才能赶上全球AI竞赛的步伐。他说,印度并不缺乏先进芯片,“但我们还没有创建一个创新的生态系统,这是一个思维方式问题”。,罗体:那不勒斯求租丹索,但是遭到朗斯拒绝


龚俊今年还是参与下厨做饭,“浅露两手”,颠锅的手臂肌肉分明,青筋暴起,看着也没少锻炼的样子。摆盘用的红色盘子,配上川渝美食,更显得红火热闹,看着非常喜庆。


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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


展望2025年,作为“十四五”规划的收官之年,中国将继续在深化改革和推动高质量发展中稳步前行。我们预计国内政策将延续扩张态势,进一步扩大内需,稳定金融市场,同时注重风险防范,为投资者创造更加健康的市场环境。全球经济的不确定性加剧,也让中国市场的相对稳定性和韧性更加凸显。宏利基金始终对中国市场充满信心,坚定支持并积极参与中国资本市场的建设与发展。


一波4连胜,让曼联坐稳积分榜前八,最后一轮只要打平,大概率可以直接出线,不过对手布加勒斯特星也不弱,排名同样位列前八,本场比赛也是双方的首次交手。


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