黑人欧洲清砖码区视频，势头不错！曼联本赛季首次取得各赛事三连胜

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1月30日大年初二，主持人杜海涛与妻子沈梦辰带着各自父母前往北京环城影城游玩，一大家人罕见同框十分温馨，幸福感直接溢出屏幕。

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“这几天特别忙，尤其是从大年初一开始，前来咨询手机以旧换新的消费者增加了很多，我们每天直到闭店还在忙。”在黄沙一家大型商场里，某手机品牌销售人员告诉记者，因为“国补”政策激发，新春期间手机换新迎来了一波新热潮，咨询、下单的消费者络绎不绝。在高峰期，业务繁忙得让工作人员“忙不过来”。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

同时，也正如上述韩国分析师在同一篇 X 文章中所说的：“这凸显了 DeepSeek 非凡的工程水平，并表明美国对华制裁加剧的“GPU 短缺危机”激发了他们紧迫感和创造力。”

但也有些是中国玩家可能一辈子都没听说过名字的神，比如斯拉夫的黑暗之主切尔诺伯格、海地巫毒的女神布里吉特妈妈、约鲁巴的河流女神叶玛亚。

用自媒体账号分享拍戏日常的，不止有群演，还有那些已经“上道”的演员，今年29岁的许鹏就是其中之一，与李娇娥不同的是，许鹏的账号时常断更，用许鹏的话来说：“专心拍戏是第一位，发视频只是为了记录生活。”