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“Deep Think”的重要面向之一，是重新审视人与技术的关系。华东师范大学紫江特聘教授刘擎在播客中表示，“技术工具论”已经失效，人类再也不能仅仅将技术视为外在于自身、本质上中立的工具，而要意识到AI已经参与建构和拓展我们的人性，影响我们的情感、认知、需求，AI生成的内容也会作为语料重新投喂给它，从而影响人类的智力发展和文明进程。

近来，少数自媒体发布所谓柬埔寨领导人在中美之间选边站队、中柬大项目合作受阻等不实言论，对中柬关系进行无端造谣攻击和恶意中伤。为戳穿虚假信息、厘清事实真相，中国驻柬使馆设立“关于中柬关系的谣言与真相”专栏，帮助广大网友辨别真伪、免受误导。，又暴雷了！浙江大妖股，疯狂割韭菜？

上半场我们就掌控了比赛局面，而下半场我们得以让一些不同的球员登场，避免了更多的伤病，今天没有人再受伤，这对我们来说是最重要的。

除了潭柘寺景区，交管部门还将对雍和宫、白云观、京彩灯会等元宵节热门出行目的地“一地一策”制订疏导维护方案和应急处置预案，发布雍和宫地区交通管理措施通告，并将根据白云观、八大处、红螺寺等地区客流、车流情况，对周边部分道路采取分流、绕行等临时交通管理措施。

相比较来看，26个万亿GDP城市去年的第三产业增加值增速普遍较低，多数低于GDP增速。目前，大多数城市的第三产业在GDP中所占比重已经超过50%，对经济增速影响最大，因此，第三产业较低的增速将拖累整个经济增速。

主要思路是优化 (Op-How) 的算法 A_θ(x)∈A_c，类似于强化学习中的自适应策略，它使用额外的 token 预算来实现某种算法策略来解决输入问题 x。有了这个联系，我们可以从类似问题通常的解决方式中获得启发：通过元学习的视角来看待 (Op-How)，具体来说是元强化学习：「元」是因为我们希望学习算法而不是直接回答给定问题，而「强化学习」是因为 (Op-How) 是一个奖励最大化问题。

那么解决 (Op-How) 就对应着找到一个策略，该策略能够在计算预算 C 内快速适应测试问题 (或测试状态) 的分布。从认知 POMDP 的视角来看这种测试时泛化的概念是另一种方式，这是一个将在 M_x 族上学习策略视为部分观察强化学习问题的构造。这个视角提供了另一种激发自适应策略和元强化学习需求的方式：对于那些有强化学习背景的人来说，解决 POMDP 等同于运行元强化学习这一点应该不足为奇。因此，通过解决元强化学习目标，我们正在寻求这个认知 POMDP 的最优策略并实现泛化。