欧派浴室柜樱花动慢，飞翔的胖子！赛前热身约基奇大垫步冲击篮筐 迎着两人暴扣

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据媒体报道，1月30日，在河南开封万岁山武侠城景区，发生了高杆不倒翁道具断裂的事故，致使一名女演员在表演中摔落在地。有现场目击者表示，摔落的女演员受伤不轻，被轮椅推走。

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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平认为，数据蒸馏技术会对AI行业的整体发展方向产生一定影响，但它并非是决定性的唯一因素。数据蒸馏作为一种有效的模型压缩和知识迁移方法，确实能够降低训练成本、提升模型训练效率，这有助于加速AI技术的普及和应用。然而，AI行业的整体发展方向还受到多种因素的共同影响，包括算法创新、硬件发展、数据质量、应用场景需求等。

这也说明 DeepSeek 拥有一些擅长写 PTX 语言的内部开发者。那么，假如它之后使用国产 GPU，其在硬件适配方面将会更得心应手，其只要了解这些硬件驱动提供的一些基本函数接口，就可以仿照英伟达 GPU 硬件的编程接口去写相关的代码，从而让自家大模型更加容易适配国产硬件。

仅从银行股来看，Nu Holdings 成立于 2013 年，在银行股中相对较新，但其瞄准巴西、墨西哥和哥伦比亚等新兴市场，实现了数字金融市场的快速扩充。发展至今，Nu Holdings 已经积累了巨大的市场份额，尤其是在其本土市场巴西。该公司还扩展到了墨西哥和哥伦比亚这两个其他潜力巨大的市场，截至 2024 年第三季度，该公司在墨西哥拥有约 900 万客户。在哥伦比亚，本季度客户总数超过200万。

几个小时内，波哥大的地位从华盛顿的传统盟友变成流氓国家。特朗普宣布立即对哥伦比亚输美商品征收25%的关税，并在一周内提高到50%，同时实施银行业制裁，对哥伦比亚政府官员及其盟友发布美国旅行禁令。对哥伦比亚来说，与最大贸易伙伴发生贸易战将是毁灭性的。