支配的教檀，联手库里！美媒打趣：詹姆斯去勇士已势不可挡

支配的教檀

不过大概了解了一下，小发还是能和打差评的玩家共情的，《 神之浩劫 2 》和 1 代的关系，有点类似 CFHD 和 CF ，俩游戏不是一客户端，你氪金搞到的资源也没法全部挪到新作去。

据英国《金融时报》报道，有知情人士称，雷诺方面已经前往日本会见日产高管，并力图在日产与本田合并之前，最大限度地将该公司持有的日产股份价值最大化。，联手库里！美媒打趣：詹姆斯去勇士已势不可挡

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

o3-mini 的发布，标志着 OpenAI 在推动高性价比 AI 发展方面又迈出了重要一步，不过其定价策略显然是受到了 DeepSeek 的冲击，不然也不会比上一代 o1-mini 便宜那么多。

而美国相比俄罗斯，它还有一个世界可以收割，还有数十上百年掠夺全世界而来的积蓄可以挥霍，所以目前还不需要像俄罗斯这样；美国的“AI经济”是可以自己转起来的，问题是它的基础设定，也就是“AI需要超乎想象的巨大算力和电力支持”这件事必须成立。

时代变迁，教育变得越来越难了，这是事实。而做好了艰难的思想准备，容忍自己的失败与挫折，为一丁点儿的成功与顺畅而欣喜，一切也就变得平常起来了。

张运气表示，能参与《哪吒2》的配音很开心，“我也是新成都人，配音导演陈浩是我老师，他觉得这个角色很适合我，让我试音，然后就录了。”张运气透露，配音过程十分顺利，大概一个下午就录完了，通过这次配音自己收获很多，也感谢走进电影院观看《哪吒2》的观众。