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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
早在2024年春节,就有媒体曾报道,四川遂宁七里川火锅店老板将大年三十和初一所有门店的营收全部36.5万元,分给了200多名员工。,记者:桑托斯与尤文达成协议,但没有与阿图尔本人达成协议
北京时间今天凌晨,中国科学院分子植物科学卓越创新中心林鸿宣院士研究团队与上海交通大学林尤舜研究团队合作在国际顶级学术期刊《自然》(Nature)上发表了在水稻耐盐碱和耐高温研究领域取得的突破性成果,为应对全球气候变暖引发的粮食安全问题提供了新策略。
ARC Prize团队曾与数百位试图在业务中部署AI智能体的Zapier客户交流过,他们的反馈高度一致:「我还不信任它们,因为它们的工作表现不够稳定。」
再者,春晚演唱者并非都是歌手,还有不少演员和运动员,要想拿出一样的水平较难,假唱可以规避一些可控的失误。当然,也理解有些网友认为假唱风气不好,毕竟央视春晚是晚会的风向标,假唱可能会带歪一些行业风气,歌手也会受到争议,但眼下确实没有两全其美的方法。
想要穿衣显瘦,一定要注重露肤度,但是寒冷的冬天要想达到自然的露肤度不是一件容易的事情,此时翻领款式就可以起到很大的作用。
就神农坛选择粉红色的原因,工作人员透露:“我们是春节前做的(重新上色),因为马上就春节了,新年新气象就选了这个颜色,能和周围的树木形成鲜明的对比。当时备选的颜色有几样,对比看了一下还是觉得这个颜色(粉红色)好一些。别的颜色都不行,按最佳效果搞的。”