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其实,把搜索领域的积累,第一时间带到大模型领域,这一点并不容易。因为我们都知道,面向人类的搜索结果并不适合大模型来阅读理解。想要实现高质量的RAG,就需要寻找能够高效支持搜索业务场景和大模型生成场景的架构解决方案。


相较于DeepSeek的回答,ChatGPT的回复更为简洁:DeepSeek如果能够在短时间内超越ChatGPT,可能是在某些方面有独特的优势或者满足了用户的某种需求,比如更高效的搜索、深度信息挖掘或者更符合用户习惯的界面和功能。


DeepSeek出圈是在12月26日,彼时官方宣布全新系列模型DeepSeek-V3上线并同步开源,随后就刷屏了海外社交媒体平台X,全球科技圈惊叹的点在于,这一模型能力对标头部模型,但训练的预算却非常低,“2048个GPU、2个月、近600万美元”,相比之下,GPT-4o等模型的训练成本约为1亿美元,至少在万个GPU量级的计算集群上训练。


当她坦然说出“本来就一无所有,只是到名利场转了一圈,又回到原点,没什么了不起”时,好像也突然明白了她理想中的幸福生活:跟一群肝胆相照的朋友,看着夕阳吃吃喝喝。


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