久产久精九国品大象，上海两大机场迎出境小高峰，跨境短途游火爆

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它由 166 个机架组成，每个机架包含 64 个计算节点，总计 10624 个计算节点。每个节点配备两个 Xeon Max 处理器和 64GB HBM2E 内存，并搭载六个英特尔数据中心 Max“Ponte Vecchio” GPU，所有设备通过液冷系统进行高效散热。

“前段时间，我带她和朋友一家去吃饭，点菜时，女儿看着菜单说‘太贵了，吃不起’，她一个月的利息，还不够吃顿饭的。大家都笑了。”陈先生说，好像就在付利息的潜移默化影响中，女儿对钱有了概念，对比之后，知道钱来之不易。，上海两大机场迎出境小高峰，跨境短途游火爆

社长羽场诚宣布处分：“在双方同意的基础上，和丹羽孝希解除合同。”同时羽场诚无限期100%减薪，主教练白神宏佑减薪30%到今年年底。

重点是当刘谦和身边三位嘉宾互动，最后写出了个“蛇”字的时候，众人是完全不惊喜的，因为大家都调侃：蛇年嘛，早已猜到会是这个字。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

另外，也有不少专业人士对DeepSeek表示看好。印度信息技术部长、库克等盛赞DeepSeek，表示其推动了效率的创新，并且HuggingFace联合创始人Thomas Wolf、吴恩达也接连发布长文，谈及其开源对行业发展、数字社会具有颠覆性意义。

o3-mini是一款免费使用的模型，其首次亮相是在去年12月，当时OpenAI宣布了o3-mini以及更强大的版本o3。这两个模型旨在解答编程、数学、科学等复杂问题，为用户提供高质量的AI服务。