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不幸的是，这种扩展形式似乎很快就会遇到瓶颈，预训练的扩展定律会趋于稳定，有报告称，用于训练的高质量文本数据可能在 2028 年耗尽，特别是对于更困难的任务，例如解决推理问题，这似乎需要将当前数据扩展约 100 倍才能看到任何显著的改进。LLM 在这些困难任务中的问题上的当前表现仍然不尽如人意。因此，迫切需要数据高效的方法来训练 LLM，这些方法可以超越数据扩展并解决更复杂的挑战。

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刘勇，中国人民大学，长聘副教授，博士生导师，国家级高层次青年人才。长期从事机器学习基础理论研究，共发表论文 100 余篇，其中以第一作者 / 通讯作者发表顶级期刊和会议论文近 50 篇，涵盖机器学习领域顶级期刊 JMLR、IEEE TPAMI、Artificial Intelligence 和顶级会议 ICML、NeurIPS 等。获中国人民大学「杰出学者」、中国科学院「青年创新促进会」成员、中国科学院信息工程研究所「引进优青」等称号。主持国家自然科学面上 / 基金青年、北京市面上项目、中科院基础前沿科学研究计划、腾讯犀牛鸟基金、CCF - 华为胡杨林基金等项目。

我们认为全球投资者往往严重低配中国，就像他们几年前回避化石燃料一样，直到市场惩罚了那些做出非市场决策的人。我们看到今天基金对中国的持仓与此相似。喜欢领先公司、拥有护城河的投资者不能忽视，如今是中国公司拥有宽广和深厚的护城河，而不是西方公司。随着中国企业在全球范围内的主导地位不断巩固，中国故事估值折价似乎最终应该转变为溢价。我们相信投资者将不得不在中期内迅速转向中国，并且在不推高股价的情况下很难获得中国股票。我们之前一直看好，但对于找到什么因素会促使世界觉醒并购买感到困扰，我们相信中国的“斯普特尼克时刻”（或电动汽车领域的主导地位）就是这个因素。

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财联社2月8日讯（编辑 夏军雄）据媒体援引消息人士报道，人工智能（AI）初创公司Safe Superintelligence（SSI）正在洽谈新一轮融资，估值可能达到至少200亿美元。

这不是奥特曼第一次声称 AGI 即将问世。而博客中的「我们现在已经开始推出 AI 智能体，它们最终会给人一种虚拟同事的感觉」，更是让人好奇这家公司即将带来怎样的技术突破。