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对于每个问题 x∈X,假设我们有一个奖励函数 r (x,⋅):Y↦{0,1}, 可以针对任何输出 token 流 y 进行查询。例如,对于数学推理问题 x,其 token 输出流为 y,奖励 r (x,y) 可以是检查某个 token 子序列是否包含正确答案的函数。我们只获得了训练问题数据集 D_train, 因此也只有奖励函数集合 {r (x,⋅):x∈D_train}。我们的目标是在事先未知的测试问题分布 P_test 上获得高奖励。测试问题的难度可能与训练问题不同。


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特朗普在就任美国总统后采取了一系列“重磅措施”,但已有多项命令遭到美国法院的阻拦。当地时间1月23日,美国联邦法官约翰·考夫诺尔裁定,特朗普上任首日签署的终止非法移民子女出生公民权的行政令“明显违宪”,并发布临时禁令阻止该政策的实施。


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虽然我们永远不想鲁莽行事,而且可能会有一些与AGI安全相关的重大决策和限制措施会不受欢迎,但从方向上来说,随着我们越来越接近实现AGI,我们相信倾向于更多地赋予个人权力是重要的。我们能看到的另一条可能的道路是,AI被威权政府用来通过大规模监控和剥夺自主权来控制其人口。


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