英语老师穿白s方便学生c，米体：米兰昨日进行两小时闭门会议，孔塞桑和伊布试图安抚球队

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总了个结：其实爱尔兰这边发offer也挺有意思，因为要和英国这边抢生源，他们也是嘘寒问暖型的。就我们这里有奖学金，你要不要申请一发？我们这里的住宿，你申请上了吗？我们这边有研讨会你要不要参加下？其实对中国学生挺友好的，入读后也是这样的风格。

首尔中央地方法院最早将在31日开始处理尹锡悦的刑事案件，预计法院将集中审理。尹锡悦的律师石东铉表示，被告本人（即尹锡悦）必须亲自出席刑事案件审判并说明立场。有媒体指出，这意味着若弹劾案和刑事案审判同时进行，算上宪法法院已经安排好的每周两次弹劾案审判，尹锡悦每周将出庭三次，并往返于宪法法院和首尔中央地方法院之间。，米体：米兰昨日进行两小时闭门会议，孔塞桑和伊布试图安抚球队

这就引出了模型的复制品，可以说它们是o1的「亲戚」模型。这些模型来自社区，而且昭示了一个令人振奋的事实：我们正在探索模型中应用思维链的边界。

CNBC指出，DeepSeek在美国突然声名鹊起，以及其在苹果应用商店（App Store）的下载量排名跃升至榜首，不仅震动了科技市场，还导致美国科技巨头英伟达的股价下跌，当地时间1月27日创下美国史上最大单日市值跌幅。据分析师估计，与美国竞争对手构建的模型相比，全新的DeepSeek-R1模型，其创建成本只是它们的一小部分。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

1月31日，英伟达网站显示，DeepSeek R1 671b已作为英伟达NIM微服务预览版在build.nvidia.com上发布。DeepSeek R1 NIM微服务在单个英伟达HGX H200系统上每秒最多可处理3872个token。开发人员可以对API进行测试和实验，预计该API不久将作为英伟达AI Enterprise软件平台的一部分，以可下载的NIM微服务形式推出。

回到“黑鹰”撞击客机前的最后30秒，当时到底发生了什么？如果不是故意行动，那么“黑鹰”机组显然在最后时刻失去了对前方客机的位置判断。