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第二，战略判断有偏差。Dario把AI发展看作中美竞赛，但刻意忽略DeepSeek是开源模型这个关键事实——开源意味着全球开发者都能免费下载、修改，未来几个月将明显看到来自世界各地的团队发布大量开源推理模型，技术突破不再受国界限制，所以其闭源军备竞赛的观点难以让人信服。

苹果预期，当前季度的营收将以“低到中个位数”增长，服务部门的增速预期为“低双位数”。考虑货币增长因素后，整体增速会与当前季度类似。，老鹰惜败步行者吞8连败：特雷杨34+17 神迹超威少历史第四

肖战这个郭靖演的是非常好的，不亚于黄日华版本的郭靖。给人的感觉就是更符合中国传统武侠里对于侠，这样一种带着文气，带着秀气的武侠的这样一种描述。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

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由于长期在重症病房工作，为了提升自己，我曾于2019年报名了一家呼吸科知名三甲医院呼吸治疗师的进修培训。目前，全国仅有不足千人具备这个资质，在我们医院，我也是唯一一名获得该证书的护士。

电影单日票房为3600万，上映才第3天，排片占比票房占比上座率均为春节档垫底，累计票房也只有1.78亿，预测电影最终票房在3亿左右，如果成本真的是10亿的话，出品方博纳恐怕要元气大伤了。