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在人类历史进程中,对于任何事物,如果有负面影响,我们首先想到的是政府是否可以对其进行有效监管,甚至会将不良后果的责任归咎于政府没有做好监管。作者认为,在人工智能领域仅靠监管是不够的。有几方面原因:首先,监管一般涉及在多方利益之间进行权衡,任何形式的监管都错综复杂、困难重重。其次,即使是人工智能领域的技术专家和研究人员,也难以跟上技术变革的步伐,那么,对资源更为有限的监管机构来说,它们又有多少胜算呢?再次,技术发展日新月异,但出台一部监管立法却需要数月甚至数年时间,可以说,技术进步的速度是在“奔跑”,而监管却在“蠕行”。从上述这几个角度看,遏制人工智能的负面效应,仅仅依靠监管是无法做到的,需要多方共同付出极大的努力才能取得效果。


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举例来说,假如一个人会写汇编语言,虽然能非常高效地操作计算机,但是,汇编语言对于非专业出身的人员难度非常高,哪怕执行一个给变量赋值操作都需要好几条命令,并且还要了解寄存器、内存等计算机基础概念。


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