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这样,费内巴切跟布拉加、埃尔夫斯堡同积10分情况下,依靠多1个净胜球的优势,惊险锁定第24名,也就是最后一位,极限获得附加赛资格。
OpenAI原全球市场应用负责人、人工智能与商业战略专家Zack Kass近期对记者表示,早在两年前他就认为,在未来AI竞赛中,中国不一定会落后,中国可以用更少的GPU构建模型。,《哪吒》剧情惹争议,陈塘关百姓下场惨烈,网友希望第三部拍复仇
显卡尾部还有三个螺丝孔,可以配合附赠的显卡支架进行安装,如果不希望显卡支架在正面会影响纯白海景房的整体观感,就可以把显卡支架安装在显卡尾部,不会组挡视线。
“我不可能就运河(问题)进行谈判,更不必说开启谈判进程了。”穆利诺称,运河属于巴拿马,巴拿马运河由巴拿马控制,其管理权始终掌握在巴拿马手中。
晴朗的夜晚,距离美国白宫和国会大厦约3公里外的低空中,一架庞巴迪CRJ700支线客机,和往常一样准备降落在华盛顿里根国际机场。突然,一个高速光点从右侧迅速逼近客机。撞击的爆炸瞬间点亮夜空,冒火的残骸坠入温度接近冰点的波托马克河。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
据 CNBC 报道,美国海军从本周五起开始禁止DeepSeek的使用,原因是该模型的来源和使用存在潜在的安全和道德问题。其还出台了内部指导方针,禁止在官方工作中使用包括DeepSeek在内的开源人工智能系统。