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这里有一些我们可以称之为“少样本提示”的例子。这指的是十对英韩单词，每对单词由英文单词、冒号和韩语翻译构成。模型通过对这十对单词进行学习，来完成后续的“teacher：”五个token的补全任务。这些模型具备“上下文学习”能力，即在读取上下文时，学习数据中的模式并以此进行推断。因此，模型承担了翻译的角色，最终正确地将“teacher”翻译为“선생님”。即使只有一个基础模型，巧妙的提示也能构建应用程序，这依赖于模型的上下文学习能力，并通过构建少样本提示来实现。