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尽管多模态大语言模型（MLLM）在简单任务上最近取得了显著进展，但在复杂推理任务中表现仍然不佳。费曼的格言可能是这种现象的完美隐喻：只有掌握推理过程的每一步，才能真正解决问题。然而，当前的 MLLM 更擅长直接生成简短的最终答案，缺乏中间推理能力。本篇文章旨在开发一种通过学习创造推理过程中每个中间步骤直至最终答案的 MLLM，以实现问题的深入理解与解决。

不过大爆发自然是去年的《墨雨云间》，狂徒与人妻的故事看点拉满，他叼玉佩的镜头就成为名场面，四部剧连上四个台阶，好饼吃到腻的阿瑟看了也要咬手绢。