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可以获得什么样的信息？当然，如果 token 流中涉及外部接口，我们可以获得更多信息。但是，如果不涉及外部工具，我们是否在利用免费午餐？我们指出不是这种情况，在 token 流进行过程中不需要涉及外部工具也能获得信息。流中的每个回合都可以有意义地增加更多信息，也就是说，我们可以将消耗更多的测试时计算视为从模型对最优解的后验近似 P (⋅|x,θ) 中采样的一种方式，其中每个回合 (或输出流中的 token) 都在改进这个近似。因此，显式地调整先前生成的 token 可以提供一种计算可行的方式，用固定大小的大语言模型来表征这个后验。