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当地时间1月27日,针对DeepSeek,美国总统特朗普总统表示,这项新技术可能是“一项积极的发展”,中国公司开发出了比美国更快、更便宜的人工智能模型是件好事。不过,他同时称,中国公司发布的最新AI技术应该为美国行业敲响警钟。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。,成为热刺队史最年轻欧战进球者,穆尔收获一线队生涯首球
据福克斯新闻报道,萨克斯在节目中指出,DeepSeek-R1的性能基本与四个月前推出的OpenAI o1正式版相当,由此可见中国公司“正在迅速追赶”美国,“我认为,我们大概比他们领先3至6个月,但他们追赶的速度相当快。”
金晨早些年和爸爸姐姐的合照曝光在网上,看得出姐妹俩感情很好,姐姐那时候估计也还没结婚,还是瘦瘦的,虽然不比金晨亮眼,但也是个美女。
过去数年间担任朝鲜内阁总理的朴凤柱、金德训,在任时多次到温泉郡考察农场和地方工业。2024年,这里成为“20×10政策”首批建设地区。
在DLSS 4测试项目中,我们选择了两款游戏,是《赛博朋克2077》和《星球大战:亡命之徒》。由于此前的RTX 5090 D测试中已经证实新的Transformer模型有更好的效果,所以我们这次就全部使用新模型进行测试,测试时采用4K分辨率,开启光追后的最高画质,DLSS超分档位使用性能模式。
“他(斯卡利特)是在比赛局势一度很艰难的时候上场的,并且为我们扭转了局面。在我来到这里之后的这几年里,他一直都非常努力。他不得不被外租,而且在很多比赛里的出场时间都很有限。但他今天晚上替补上场后的表现堪称惊艳,这完全是他应得的。”