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记者表示:“如果有亚历山大或卢卡-东契奇这样的球员,他们可能会考虑。但我不知道福克斯是否能达到那个水平……他们可能认为卡斯尔几年后就能与福克斯相提并论。”


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进入次节比赛,双方进攻火力升级,两队均是单节轰下30+得分对攻。布克率先命中三分率队扩大11分优势,太阳随后扩大46-34领先12分优势,爱德华兹率队打出一波16-5攻势,太阳被追到51-50仅领先1分。太阳继续打出8-4攻势,太阳单节30-33输掉3分,上半场结束太阳59-55领先森林狼。前两节比赛,森林狼37中20超过5成投篮命中率,全队3人得分上双,爱德华兹14分、兰德尔15分与沃克10分。太阳41中24超过5成投篮命中率,全队3人得分上双,杜兰特14分5助攻、布克18分4助攻与比尔11分。


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


现货黄金在美联储决策后先跌后涨,最深跌0.7%下逼2740美元,随后基本收复全部短线跌幅,重回小幅不足2760美元的美股盘初水平,伦铝、铅、锡收涨超1%:


很多笑料,正是发生在两个灵魂在同一具肉身中随意切换的时候,但是故事前半段“屎尿屁”笑话略多,虽然能逗乐合家欢观众,但也稍微降低了电影的格调。


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