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而据扬州市机关事务管理局办公室主任王强介绍,除了市政府西大院的食堂,当地也在逐步探索开放机关单位的内部资源,例如卫生间、健身场等,但还需要一系列的设施、制度配套,暂时还未进入开放阶段。


“我们在雕刻过程中,并不能穿得太厚,因为一直在动,容易出汗,太阳落山温度下降时,身上的汗可能就会结冰。”同时,雕刻大件作品时往往需要冰雕师爬上高空,长时间作业也提高了意外风险性。陈荣欣说。,杨军已任深圳市国资委党委书记、主任人选,此前为坪山区委书记


Chen承认DeepSeek"独立发现了OpenAI在o1模型研发过程中的一些核心理念",然而,Chen随即将焦点转移到成本问题上,认为"外界对成本优势的解读有些过头"。


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所谓芬太尼问题,无非特朗普特别去找的一个理由。难道他针对一个国家提高关税还要绞尽脑汁找理由。海叔要说,这得看针对什么国家!


DeepSeek模型的成本效率优势或将有利于AI下游应用和商业化场景的落地。上述分析师指出,DeepSeek通过提供低成本、高性能的AI大模型,大幅降低了AI技术的应用门槛,从而使得更多下游企业和开发者能够以较低的成本使用先进的AI技术。以苹果公司为例,受益于AI推理成本的降低,苹果可以将更多AI应用集成于智能手机、电脑、VR眼镜等终端产品当中,进一步提升用户体验,有助于其在未来的市场竞争中占据有利位置。1月27日,苹果股价逆市上涨3.18%;1月28日,苹果股价又上涨了3.65%;1月29日,苹果股价继续上涨0.46%。


观察者网:特朗普正式上台后,在对华加征关税问题上的表态比之前预期的更温和,被一部分外媒形容为“释放出谈判信号”。但是各方看法不一,您对此做什么解读?


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


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