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目前，国内外大厂均持续快速更新迭代大模型，科技巨头仍保持较高的资本开支强度，例如，微软在2025财年（截至2025年6月财年）AI数据中心方面的开支相较2024财年大幅增长超40%；谷歌也表示2025财年AI领域投入有望实现比2024财年超58%的同比增长。

并非 OpenAI 或者中国大公司的大模型开发者们没有想到过此类模块化方案的可能性，而是他们权衡利弊，选择了更适合自身发展情况的方案。，问鼎女首富、“最美光二代”，2024“企二代”哪家强？

事实上，绕过 CUDA 也并非一种新鲜做法。现在也有一些和 CUDA 对标的编程框架，如 Triton 并且其是开源的。此前北京智源研究院的相关研究人员也专门基于 Triton 去加速英伟达以及国产的 GPU，且也可以认为这是一种绕过了 CUDA 去调用 GPU 驱动提供的相关函数的做法。

去年 12 月，英特尔宣布了 XeSS 2，这是其最新的升级技术，集成了帧生成和低延迟功能。不过，XeSS 2 的生态还有待壮大，英特尔锐炫显卡也推出了两款 B 系列产品，争抢更多市场份额。

例如，渤海银行发文表示，该行各地分行多措并举开展新春金融服务，统筹做好营业安排和金融服务，满足客户多元化金融需求，确保春节期间金融服务“不打烊”“不断档”，以金融力量助力人民群众过上安心年、幸福年。

墨西哥总统辛鲍姆公开表态，墨西哥寻求以对话而非对抗，但现在被迫采取对等回应，“当我们与其他国家谈判时，当我们与其他国家交往时，我们总是昂首挺胸，从不低头，我们是平等的”。

英伟达（Nvidia）作为AI芯片的领军企业，在1月出现了显著回调，单月下跌了11%，市值蒸发了3482亿美元。其背后最直接的导火索来自AI领域的竞争对手——深度求索（DeepSeek）发布的新一代算法。根据DeepSeek发布的技术报告，新算法在同等算力下的效率提升达到了40%，这一进展让市场对英伟达的技术壁垒和市场领先地位产生了质疑。投资者担心，英伟达可能面临更为激烈的竞争压力，尤其是在AI领域快速发展的背景下。