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从方法论上,科学研究往往依托于两个基本方法,一个是归纳法,一个是演绎法,这两者都有它的作用,比如实验物理,理论物理等等,相辅相成。过去十年,机器智能在技术上面突飞猛进,归纳出了很多好的经验,这期间的发展靠的主要是归纳法;但是我希望今后的十年,如果要把智能研究变成科学的问题,数学的问题,应该要有很好的数学理论框架。就像我们计算机学的泰斗Donald Knuth讲的,“The best theory is inspired by practice, the best practice is inspired by theory”。我们过去十多年积累了那么多的practice,现在就是呼唤英雄的时代,大道至简,需要去找到智能的理论框架,去探索它的基本原理和思想。多一点思想,少一点技术。


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