办公室里没人叫大声点
日本亚洲经济研究所研究员矶野生茂认为,特朗普的关税政策很可能是“自损行为”,同时可能会成为抑制全球经济整体增长的因素。
紧接着备受吐槽的最后唱歌那part,无论是表达爱情还是惺惺相惜的知己情,都很套路和硬煽。他们之间当然是可以有也必须有感情的(不是爱情),但是点到即止就行了拜托!,说走就走“中国游”
随后,布莱顿拒绝了利雅得胜利的报价。被拒绝后,利雅得胜利并没有放弃,他们相信布莱顿只是想要更多的价格。随后,名记罗马诺透露,利雅得胜利将报价提高至9500万欧(9000万欧基础费+500万欧浮动)。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
谭主梳理了蔡英文执政最后100天和赖清德执政最初100天岛内民众关于美国的讨论,按议题和态度进行分析后发现,对于所谓“美台关系”,负面的情绪在明显变多。
目前,微软、英伟达、AWS 等均已上线 DeepSeek 模型托管服务。另据《华尔街日报》报道,OpenAI 正在寻求新一轮的 400 亿美元融资。可见,尽管 OpenAI 一边否定 DeepSeek,但却已经开始着急。
但这同样意味着,鲁比奥几乎必然经历严重的挫折,因为他的国际主义世界观同特朗普的“美国优先”理念之间存在着巨大的分歧。如果以特朗普的第一任期为参照,鲁比奥要想在国务卿的任上走得更远,就必须像蓬佩奥一样学会低头。在被提名为国务卿人选后,鲁比奥表现出他具有一定的自我克制的品质。