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此外，该研究也进行了大量实验，系统性地探索了不同配置下的模型性能，包括选择不同的语言模型、视觉编码器以及采样不同的帧数等设置的影响（实验设置与结果详见技术报告）。这些实验结果揭示了在不同参数设定下，模型在视频理解任务中的表现，为研究者提供了优化模型结构的实证数据。这些探索不仅提升了 TinyLLaVA-Video 的适用性，也为后续研究提供了重要的参考依据。