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北京时间1月29日，NBA常规赛继续进行，洛杉矶湖人队（26胜19负）结束连胜。虽然勒布朗得到31分、8个篮板和9次助攻，但是浓眉只打了9分多钟就因伤退场，马克西得到43分率队二三节发力确立大比分优势，费城76人队（18胜27负）在主场以118-104战胜湖人队。76人队拿到3连胜，湖人队的4连胜被终结。

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Raymond James半导体分析师Srini Pajjuri在周一的一份报告中表示：“DeepSeek显然无法获得与美国超大规模企业一样多的计算能力，但设法开发出了一种看似极具竞争力的模型。这可能会在美国超大规模企业中引发更大的紧迫感。”不过他认为，这些巨头公司可以利用其掌握大量GPU的优势，使自己与DeepSeek这类更便宜的选择区分开来。

越来越多的人对美国政府的制裁和管制提出质疑，他们认为，美国这一举措不仅无法遏制中国，反而激发了中国科研人员的创造力。前英特尔首席执行官帕特里克·格尔辛格表示：“出口管制限制了可用资源，因此中国工程师需要发挥创造力——他们做到了。”

“一件激动人心的事，或许不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。”在公开采访中，梁文锋本人曾经如此谈论他心中的AGI（通用人工智能）。

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DeepSeek的开发成本与美国企业的大模型相比大幅降低，在于应用了不同的模型训练模式，打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上，OpenAI选择了“人海战术”，堆砌算卡、将资源集中在算力，用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek选择了另外一种方式：利用算法把数据进行总结和分类，经过选择性处理之后再输送给大模型，最大优化算力，实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta（脸书母公司）耗费了大量资金训练自己的人工智能模型Llama，但在效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好。Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金，而这也引发了不少技术人员的恐慌，他们担心自己的技术能力和创新性被质疑，从而失去工作。