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“她为欧盟经济描绘了一个乐观的未来愿景，重点提及南美、非洲、中国和印度。”有美国媒体这样形容冯德莱恩此番表态——面对特朗普的“美国优先”议程，欧盟无意乞求优待，而是想要告诉美国：我们还有其他选择。

更关键的是， DeepSeek 跳过了美国开发者们认为必不可少的步骤，这意味着在资金、算力芯片劣势的情况下，中国乃至世界各地的AI创业公司也有可能弯道超车，不必活在大公司的阴影之下，垂直领域的专注也能帮助他们在特定场景中形成优势，避免与巨头正面竞争，找到属于自己的立足之地。，北京：逛庙会 过大年

不少外媒担心，特朗普最新宣布的关税或为“大规模贸易战”拉开序幕。尽管白宫官员称，特朗普的行政命令中包含一项条款，即报复措施可能导致美国征收更广泛或更高的关税，但有知情人士向《纽约时报》透露，加拿大仍打算对美国推出报复性关税计划。“这相当于打响了全球贸易战的发令枪……这可能会导致成本大幅上升、供应链中断和失业。”CNN写道。

从南至北，目光所及之处，天地之间仿佛没有边界，辽阔得让人感到自身的渺小与微不足道，不管是谁，都渺小到就如同在狂风中飘摇的微弱烛光。

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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

王菲很难在大众面前表达自己脆弱的一面。唯一一次，是在机场，抱着窦靖童哭，而且是在童童睡着之后，那时候和窦唯婚变，妈妈又刚去世，王菲忍不住了。那也是唯一一次。