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糊奔奔的首场直播准备了整整一年。选品环节一度严苛到团队担心会得罪人的程度，但凭借积累多年的专业知识，以及针对性的解决方案，糊奔奔还是成功从博主转型成一位小红书买手。

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据环球时报转引自乌克兰《基辅独立报》15日报道，乌克兰总统当天在讲话中表示，乌军目前总兵力已有88万人，以对抗参与特别军事行动的60万俄军

一个地方有一个地方的客观实际，一个部门有一个部门的职责使命。领导干部主管一方、分管一域，想问题、作决策，抓改革、促发展，必须考虑实际情况、遵循客观规律、尊重群众意愿。“靠山吃山唱山歌，靠海吃海念海经”，说的就是这个理。

如果俄方所言是虚，则大概率是为了吓阻乌军。最好乌军好怕怕，然后自动撤回乌克兰境内。哪怕撤到乌东四州，对俄来说也完成了战术欺骗任务。

第三波「秀肌肉」体现在开源开放。DeepSeek-R1 开源模型权重几乎是选择了最开放的许可证和用户协议，开源 License 统一使用 MIT，产品协议明确可「模型蒸馏」，主打一个让大家多多来基于它做二次开发、集成。DeepSeek 甚至主动给大家示范引导将 R1 作为教师模型来蒸馏出一个更小但仍有实力的模型，「通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果」。

下一代推理：探索更高效且更通用、提升模型推理能力的方法。下一代感知：找到统一生成和理解表示的方法，表示和压缩真实世界，构建 “世界模型”。软硬一体的模型设计：从软硬一体出发，探索 Transformer+GPU 之外的模型设计，发挥下一代硬件的能力。下一代范式：在反向传播、Transformer 架构、预训练 + 对齐的模式之外，探索更高效的模型结构和学习方法。下一代 Scaling 方向：在预训练和推理阶段的 Scaling Laws 之外，探索 Multi-Agent（多智能体）和 Test-Time Training（测试时间训练，动态调整模型参数）等方向。