快穿之名养成器h，华盛顿撞机细节曝光，军机客机共享空中交通“蜂巢”潜藏风险

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其实不光是北方，南方不少地区也受到了强冷空气影响，今天衡柳线永州至兴安北、贵广高铁从江至桂林西等路段启动冰雪凝冻自然灾害Ⅳ级应急响应。国铁南宁局玉林车务段贵港、桂平、平南南站组织48名工作人员做好旅客引导和热水供应，协调地方部门延长夜间公共交通开行时间，保障寒冷天气旅客出行"最后一公里"。

昨天，同在杭州，《黑神话：悟空》出品人、游戏科学创始人冯骥总结了DeepSeek六大特点：强大、便宜、开源、免费、联网、本土。他还说：DeepSeek，可能是个国运级别的科技成果。，华盛顿撞机细节曝光，军机客机共享空中交通“蜂巢”潜藏风险

提起功能饮料，你会想到什么？多数人会脱口而出“红牛”，除了这位长年霸榜的“一哥”，还有一家被调侃为“千年老二”的品牌——东鹏饮料。

美股三大指数齐跌。标普500指数收跌28.39点，跌幅0.47%，报6039.31点。与经济周期密切相关的道指收跌136.83点，跌幅0.31%，报44713.52点。科技股居多的纳指收跌101.26点，跌幅0.51%，报19632.32点。纳指100收跌0.2%。衡量纳指100科技业成份股表现的纳斯达克科技市值加权指数（NDXTMC）收跌0.6%。对经济周期更敏感的罗素2000小盘股指数收跌0.25%。恐慌指数VIX涨近1%，报16.55。美股行业ETF在“美联储决议日”普遍收跌。全球科技股指数ETF收跌0.87%，科技行业ETF跌0.81%，半导体ETF跌0.38%，能源业ETF则收涨0.22%，全球航空业ETF涨0.61%。 此外，标普500指数房地产板块收跌1.19%，信息技术板块跌1.09%，电信板块则涨0.31%。“科技七姐妹”多数下跌。英伟达收跌4.03%，苹果涨0.46%，连续第三个交易日反弹；微软跌1.09%，Meta Platforms涨0.32%，谷歌A微涨，亚马逊跌0.45%，特斯拉跌2.26%。苹果本月第五次被下调股票评级，Oppenheimer撤销增持评级，分析师看衰iPhone前景。财报后，特斯拉先跌后涨且涨4%，Meta先跌后涨且涨超3%，微软跌约2%。芯片股涨跌不一。费城半导体指数涨0.2%。英伟达两倍做多ETF跌超8%。博通跌0.5%，台积电ADR微跌，AMD和迈威尔科技涨近3%，Arm跌超1%，英伟达供应商安费诺涨超1%，阿斯麦美股涨4%，拉姆研究涨近1%，科磊涨超1%，微芯科技跌0.4%。AI概念股多数下跌。英伟达持股的SoundHound AI跌近2%，Serve Robotics跌8%，C3.ai跌4%，BigBear.ai跌2.7%，Palantir跌0.6%，Applovin涨1.6%，CrowdStrike跌近3%，甲骨文跌超1%，Salesforce（赛富时）跌近2%，超微电脑跌超1%，戴尔科技涨近2%，BullFrog AI涨超16%。量子计算概念股普跌。Quantum Computing（QUBT）跌0.7%，Quantum Corporation（QMCO）跌10%，D-Wave Quantum（QBTS）跌近4%，Rigetti Computing（RGTI）跌超3%，但霍尼韦尔涨0.2%，金山云跌2%。核电概念股继续反弹，Altman投资的Oklo涨超3%，NuScale涨5%，Vistra涨近4%，Constellation Energy涨近5%。其他电力公司中，Ge Vernova跌0.5%，Nrg Energy跌0.3%。中概股指普跌。纳斯达克金龙中国指数跌1.2%，ETF中，富时中国3倍做多ETF（YINN）收跌约1%，中国科技指数ETF（CQQQ）跌0.3%，中概互联网指数ETF（KWEB）跌1%。富时A50期指连续夜盘收跌0.61%，报13027.000点。热门中概股中，阿里巴巴涨0.7%，腾讯ADR微涨，房多多跌1%，蔚来跌超2%。阿里云通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max发布，称其超越了DeepSeek。其他重点个股中：1）特朗普媒体涨近7%，将携手嘉信理财进军金融服务领域，包括ETF和加密货币等投资工具，开盘曾涨13%。2）Coinbase涨超3%，前美联储三把手杜德利和特朗普竞选经理等加入其全球顾问委员会。3）星巴克涨超8%，同店销售额连续四个季度下滑但好于预期。

我们也都知道李菲儿的性格也是特别的开朗，画面中的她也手持茶杯，神态放松愉悦，脸上洋溢着笑容，与其他戏曲演员互动自然，在展现传统文化魅力的同时，也让人感受到现代生活的美好。

另外，Janus-Pro还通过将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径，既缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突，还提升了模型框架的灵活性。

DeepSeek的开发成本与美国企业的大模型相比大幅降低，在于应用了不同的模型训练模式，打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上，OpenAI选择了“人海战术”，堆砌算卡、将资源集中在算力，用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek选择了另外一种方式：利用算法把数据进行总结和分类，经过选择性处理之后再输送给大模型，最大优化算力，实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta（脸书母公司）耗费了大量资金训练自己的人工智能模型Llama，但在效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好。Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金，而这也引发了不少技术人员的恐慌，他们担心自己的技术能力和创新性被质疑，从而失去工作。