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近几日,华尔街基金经理的心情也好似英伟达股价那般坐上过山车。1月28日,英伟达暴跌17%,从142美元跌至118美元,市值跌去了一个阿里巴巴;29日,英伟达反弹7%至128美元附近;30日,股价再度大跌4%至122美元附近;31日,英伟达股价收于124美元。


尽管硬件在 2023 年 6 月安装完成,但系统直到 2024 年 5 月才真正达到了 Exascale 性能,且在此之前,系统仅对少数选定研究人员开放。据 HPL-MxP 基准测试,Aurora 能够实现 11.6 混合精度 ExaFLOPS。


据央视新闻报道,DeepSeek可谓是用最少的钱,干了最多的事。其推出的模型,在性能上和世界目前顶尖的GPT-4o等大模型不相上下。但在成本上,OpenAI训练ChatGPT-4花费的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。而DeepSeek大模型训练成本不到600万美元,仅为同性能模型的5%到10%。新模型训练方法大幅度降低了大模型行业的入局门槛,大规模预训练不再是科技巨头的专利。


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