红桃免费在线观看电视剧，目击者讲述巴西小飞机坠毁惊魂一刻：被巨响吓醒 窗外烟雾弥漫

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在 88 步之前的训练以塑造奖励 (r=0.1) 为主，通过调整模型使其在生成 token 预算内停止并在 块内格式化答案，从而可以更轻松地进行优化。在此期间，冗长的错误响应受到抑制，平均响应长度急剧下降。在第 88 步，模型开始通过输出更多重试（retries）来「爬上奖励山」，朝着更高的奖励（r=1 表示正确性）攀登。因此，我们观察到正确响应的长度增加。伴随而来的副作用是，模型输出更多冗长的肤浅自我反思，导致平均响应长度激增。整个 RL 过程是将原本肤浅的自我反思转变为有效的自我反思，以最大化预期奖励，从而提高推理能力。

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没生娃前，严格控制体重，早餐只吃香蕉配开水，10天瘦了10公斤，最后还因为肚子绞痛送医。她都还嫌不够，“我想要的是，非常强烈、非常强烈的，瘦！”

首先，可以使用像 AdamW 这样的 8-bit 优化器版本，它们能更高效地存储跟踪数据，同时仍保持良好的性能 —— 类似于压缩照片可以节省空间，同时保留大部分图像质量；其次，使用梯度检查点技术，这就像在训练过程中拍摄快照，而不是记录所有内容。虽然这会使训练速度减慢约 20-30%，但它显著减少了内存使用。