红桃m3u8tv：拉夫罗夫：中国DeepSeek AI模型超越了美国

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排查他们与特朗普的关系后，谭主发现，多数智库和研究员，包括“立场中立”的战略与国际问题研究中心、外交关系协会，在过去四年都没有和特朗普产生太多联系。，拉夫罗夫：中国DeepSeek AI模型超越了美国

徐炜致辞

美国国务卿鲁比奥将于本周末访问巴拿马，巴拿马总统穆利诺1月30日对此表示，不会在与鲁比奥的会面中讨论巴拿马运河控制权问题。

祁勇主持会议

金良辉报告

胃食管反流病、消化性溃疡也是春节期间高发病。胃食管反流病常见症状有烧心、反酸、胸痛及吞咽困难等。治疗需从多方面入手，包括调整生活习惯（如避免睡前进食、抬高床头等）；遵医嘱药物治疗（如质子泵抑制剂、胃黏膜保护剂等）；必要时可考虑手术干预。

高慧作报告

财联社1月28日讯（编辑 刘蕊）美东时间周一，中国大模型公司杭州深度求索上周发布的开源模型DeepSeek-R1如同一股飓风，在美国科技股市场掀起巨浪。

张立德报告

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

杨程作报告

黄晓明的文案中也表达了自己对姥姥的思念之情：“这也是姥姥在我小时候总是奖励我时做的鱼，熟悉的味道满满的幸福”。我们也都知道黄晓明的姥姥在去年的12月1日离开了，当时的他也发长文表达了对姥姥的不舍之情。

杨峰作报告

当地时间1月30日，美国总统特朗普表示，“这起可怕的撞机事件本可被阻止”。特朗普称，事发时，“这架客机正在一条‘完美而常规’的路线上向机场飞行，而这架直升机在客机上空飞行了一段时间。这是一个晴朗的夜晚，客机上的灯光也很明显。为什么直升机没有上升或下降或转向？为什么塔台没有告诉直升机该怎么做？”

吕哲作报告

此外，软银已承诺向“星际之门”项目投资超过150亿美元，OpenAI也将向“星际之门”项目投资约150亿美元，软银的部分投资可能会用于支持OpenAI在“星际之门”计划中的承诺。

孟丽红报告

Bemdaneprocel是一种干细胞疗法，它把人多能干细胞分化成多巴胺能神经细胞（细胞药物），再通过立体定位手术把细胞药物植入患者大脑，替代帕金森病患者脑内丢失的多巴胺能神经元的功能，从而恢复患者的运动功能，有望提供更加持久的疗效，理论上疗效能够维持终身。这是一种全新的疗法，通过移植细胞药物实现内源丢失神经元的再生，有望从根本上治愈帕金森病。

刘新署报告

用于制作七彩祥云的特定原材料也在涨价。龙良丰说，“七彩祥云爆火之后，所有原材料的价格都有上涨，比如烟雾单个材料的价格，就比此前上涨了75%。”

报道称，布坎南将以100万欧元租借+1300万欧元买断条款的方式从国米加盟比利亚雷亚尔，国米正积极寻找他的替代者，目前首选是扎莱夫斯基，备选是比拉吉。

实际上，已经有很多开源模型，它们在做类似的工作，比如模型评判（judgement）和Prometheus等工具，这些工具就是用LLM作为评判工具。Lambert认为这一趋势将继续成为这种开放强化学习基础设施的一部分。 更多推荐：红桃m3u8tv

来源：鞠云立