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另外,在家电“以旧换新”政策持续助力下,苏宁易购已经重回盈利轨道。1月20日晚间,苏宁易购发布了2024年度业绩预告。公告显示,2024年公司实现归母净利润预计为5亿元至7亿元,2023年同期为-40.9亿元,实现同比扭亏为盈。这是自2020年以来,苏宁易购首次实现全年盈利。对于业绩扭亏的原因,公司在公告称,去年公司所在家电零售行业前三季度市场景气度较低,四季度受家电产品以旧换新补贴政策提振逐步回暖向好。


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博通承诺此后不再要求下游企业在机顶盒中仅搭载自家 SoC,不会以有损机顶盒制造商的方式更改现有合同,未来也不会通过威胁(包括但不限于终止、暂停、延迟 SoC)或是利益诱导手段来获得更大比例的 SoC 订单。


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每个人都有选择自己生活方式的权利,马云也不例外。他在商业上取得巨大成功后,选择退休并追求自己的兴趣爱好,享受悠闲的生活,这是他的个人自由。我们应该尊重他的选择,而不是对他的海外行踪进行无端的猜测和指责。


据介绍,全国苏宁家电3C门店、百货门店、电商、政企等业务及相关物流售后服务,均为苏宁易购开设与经营,苏宁电器集团有限公司、苏宁控股集团有限公司不经营同类业务。同时,公司在资金、资产、财务、人员、技术等方面都完全保持独立性。上述股东被申请重整不影响公司持续经营。


在元强化学习中,对于每个测试 MDP M_x,策略 A_θ 在通过 A_θ 生成最终响应进行评估之前,可以通过消耗测试时计算来获取信息。在元强化学习术语中,获得的关于测试 MDP M_x 的信息可以被视为在测试问题 x 引发的 MDP 上收集「训练」回合的奖励,然后再在测试回合上进行评估。注意,所有这些回合都是在模型部署后执行的。因此,为了解决 (Op-How),我们可以将来自 A_θ(x) 的整个 token 流视为分成几个训练回合的流。为了优化测试时计算,我们需要确保每个回合都能提供一些信息增益,以便在测试 MDP M_x 的后续回合中表现更好。如果没有信息增益,那么学习 A_θ(x) 就退化为一个标准的强化学习问题 —— 只是计算预算更高 —— 这样就不清楚学习「如何做」是否有用。


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