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研究人员在训练过程中使用序列打包来提高训练效率，在单个训练步骤中根据指定的比例混合所有数据类型。Janus使用轻量级高效分布式训练框架HAI-LLM进行训练和评估。对于1.5B/7B模型，在16/32个节点的集群上，每个节点配备8个英伟达A100 (40GB) GPU，整个训练过程大约需要7/14天。

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推出后不久，R1就凭借其出色的性能、开源的性质、大幅下降的售价和训练成本获得了广泛关注。更令市场惊讶的是，据DeepSeek介绍，R1的预训练费用只有557.6万美元，在2048块英伟达H800 GPU（针对中国市场的低配版GPU）集群上运行55天完成。

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